top of page
Modern Minimalist Simple Technology Banner(5)_edited_edited_edited.jpg

fiXtress
업계 최고의 특허 AI 기술을 사용하여 단일 및 다중 PCB 설계에 대한 자동화된 MTBF 예측 및 열 분석

Automated Derating Analysis and MTBF Prediction Tool for Board & Multi-Board Design

무제 디자인(122).png

주요 특징들:

  • 머신러닝 알고리즘을 활용하여 심층적인 경감 분석을 수행합니다.

  • 단일 보드 또는 전체 시스템에 대한 MTBF(Mean Time Between Failures)를 예측합니다. 이를 통해 전자 장치의 수명이 길어지고 완벽한 성능을 발휘할 수 있습니다.

  • 보드 온도 예측: fiXtress®는 열 발생으로 인해 PCB 온도가 얼마나 상승할지 예측하여 설계에서 최적의 열 성능을 제공합니다.

​

작동 방식:

  • fiXtress®는 회로 설계 내 구성요소에 대한 전기적 스트레스 분석을 사용하여 구성요소 디레이팅을 수행합니다.

  • 스트레스 입력은 MTBF를 예측하는 데 활용되어 시스템의 강력한 신뢰성을 보장합니다.

  • 보드 자체 발열 계산은 부품 전력 손실 및 열 저항을 고려하여 수행되어 열 성능을 최적화합니다.

  • 구성 요소 정격 값과 열 저항 데이터는 향후 편리하고 효율적으로 활용될 수 있도록 포괄적인 라이브러리에 저장됩니다.

이익:

  • 업계 표준 초과: 업계 최고의 MTBF 목표를 달성하고 고객 신뢰를 구축하며 기존 벤치마크를 능가하는 자신감 있는 디자인을 제공합니다.

  • 원활한 통합: ECAD 플러그인을 통해 널리 사용되는 설계 도구와 손쉽게 연결하여 워크플로우를 간소화하고 협업과 생산성을 향상시킵니다.

  • 즉시 사용 가능한 표준: 효율적인 신뢰성 분석을 위해 쉽게 사용할 수 있고 사용자 정의 가능한 경감 표준을 활용하여 신속한 의사 결정 및 최적화를 촉진합니다.

  • 업계 규정 준수: 설계가 업계 표준을 준수하고 제품 무결성을 보호하며 규제 요구 사항을 준수하는지 확인합니다.

  • 시간 효율성: 시스템 내에 내장된 구성 요소 라이브러리 덕분에 수동 데이터 입력 필요성이 줄어들고 AI 기반의 빠르고 정확한 결과가 결합되어 전반적인 효율성과 생산성이 향상되어 설계 프로세스가 가속화됩니다.

  • 분석의 정확성: 응력을 받는 구성요소를 정확하게 식별하고, 예상치 못한 고장을 사전에 방지하며, 정확한 분석 기술을 통해 강력한 시스템 성능을 보장합니다.

제목 없음(1920 x 500px) (1920 x 1920px) (3000 x 3000px) (프레젠테이션)(5).png

Take a Closer Look at
fiXtress®

Untitled design(2).png

A Closer Look at fiXtress®:

fixtress video
Anchor 1
Untitled design(33).png

Key Features

Parts Derating Analysis

  • Identifies over-stressed and over-designed components.

  • Utilizes an ECAD Plug-In for quick stress assignment.

  • Automates the process, optimizing component selection for reliability and cost-effectiveness.

Mini Thermal Anakysis – Average PCB Heating

  • Estimates average PCB temperature rise for accurate stress derating.

  • Enables optimal component placement before PCB layout.

  • Prevents overdesign or overstress with early thermal analysis.

Predict MTBF with Confidence

Our MTBF (Mean Time Between Failures) prediction capabilities adhere to the following industry standards:

• MIL-HDBK 217F2 / G: Provides reliability prediction guidelines for electronic equipment.
• MIL-HDBK 217F2 with VITA 51.1: An extension of MIL-HDBK 217F2, incorporating specific reliability predictions for electronic equipment as per VITA 51.1.
• FIDES 2009, FIDES 2022: Offers reliability methodologies for electronic systems. FIDES 2022 includes:
o More realistic failure rate values for modern components.
o New package categories for integrated circuits (ICs).
o Added classifications X5R and X7R for Type-2 ceramic capacitors.
• Models for plastic film capacitors.
• IEC 62380: Provides a universal model for reliability prediction of electronic components, PCBs, and equipment.
• IEC 61709: Details reference conditions for failure rates and stress models used in reliability predictions.
• Telcordia: Offers reliability prediction procedures specifically for electronic equipment.
• HDBK GJB299: The reliability prediction handbook for electronic equipment.
• SN 29500: Provides expected failure rate values and dependability metrics for components.
• HRD 5: The Handbook of Reliability Data for Electronic Components.
• NSWC: Handbook of reliability prediction procedures for mechanical equipment.

These standards ensure our predictions are based on the most accurate and comprehensive methodologies available.

Realistic MTBF Prediction

  • Provides a realistic estimate of the mean time to product failure.

  • Calculates accurate MTBF based on real electrical and thermal stresses.

  • Supports multiple industry standards for MTBF prediction.

  • Predicts Mean Time Between Failures (MTBF) using industry-standard methodologies (MIL-HDBK 217F2, Telcordia 3, FIDES 2022, IEC 62380, and more).

  • Easy import of product tree from CAD systems, quick access to component parameters, and part number libraries.

  • Comprehensive analysis, including failure rates, service life, and environmental considerations.

ECAD Plug-In

  • Serves as an add-on for major EDA tools like Altium, Mentor, OrCad.

  • Improves design robustness by detecting errors in the schematic phase.

  • Streamlines the design process and accelerates time to market.

이익

이익

즉시 사용 가능한 경감 표준

  • 빠른 분석을 위해 사전 정의된 경감 표준을 활용합니다.

  • 특정 요구 사항을 충족하기 위해 맞춤형 경감 표준을 정의합니다.

독특한 열 분석

  • 정확한 응력 감소를 위해 냉각판의 평균 온도 상승을 추정합니다.

  • 구성 요소를 안전한 온도 제한 내로 유지하여 예기치 않은 고장을 방지합니다.

자동화된 프로세스

  • 구성요소 스트레스 및 경감 분석을 자동화하여 귀중한 시간을 절약합니다.

  • 자동화된 설계 오류 감지 기능을 제공하여 구성요소 선택 및 신뢰성을 최적화합니다.

포괄적인 오류 감지

  • Pareto, 과도한 스트레스 및 과도한 설계 보고서를 사용하여 모든 EOS(Electrical Over Stress) 위반을 감지합니다.

  • 최적의 구성요소 선택을 위한 경감 지침 준수를 보장합니다.

원활한 통합

  • 모든 EDA 도구의 추가 기능으로 작동하여 전자 신뢰성을 위한 안정적인 수정구슬을 제공합니다.

  • 데이터 추적성을 유지하면서 다양한 소스에서 데이터를 쉽게 가져오거나 내보낼 수 있도록 지원합니다.

업계 규정 준수

  • 정격 감소 및 MTBF 예측을 위한 다양한 산업 표준을 지원합니다.

  • 귀하의 디자인이 모범 사례와 업계 지침을 따르도록 보장합니다.

Anchor 2
어떻게 작동하나요?

fiXtress 작동 방식

자동 경감 분석

  • 전자 부품의 응력 수준을 평가하는 프로세스를 자동화합니다.

  • BOM(Bill Of Materials)을 쉽게 가져올 수 있도록 주요 E-CAD(Altium, Mentor, OrCad)용 플러그인을 활용합니다.

  • 불완전한 설계에 대해 반자동 응력 할당과 논리적 응력 계산을 모두 제공합니다.

  • 업계 표준이나 회사의 관행에 따라 맞춤형 경감 지침을 제공합니다.

ECAD 통합

  • Altium, OrCad, Mentor와 같은 전자 설계 자동화(EDA) 도구에 대한 추가 기능 역할을 합니다.

  • 회로도 단계에서 오류를 감지하여 설계 견고성을 향상시킵니다.

  • 설계 프로세스를 간소화하여 출시 기간을 단축합니다.

초기 열 평가

  • 최적의 부품 크기 선택에 중요한 PCB 레이아웃 전에 보드 온도 증가를 예측합니다.

  • 정확한 응력 감소를 위해 냉각판의 평균 온도 상승을 계산하는 미니 열 분석 모듈을 제공합니다.

  • 효과적인 설계 변경을 가능하게 하고 최종 제품의 과도한 설계 또는 과도한 응력을 방지합니다.

포괄적인 신뢰성 솔루션:

  • 구성요소 경감, 현실적인 MTBF 예측, 소형 열, 신속한 응력 할당, ECAD 플러그인 및 클라우드 MTBF를 포함한 모듈 제품군을 제공합니다.

  • 사용자는 경감 표준을 정의하고, EOS 위반을 감지하고, 실패 파레토 분석을 수행할 수 있습니다.

  • 모든 RAMS 분석에 자동으로 신뢰성 데이터를 적용하여 더 나은 설계를 위한 철저한 평가를 보장합니다.

Anchor 3
Anchor 4

Case Studies, Blog Posts, and White Papers

해당 언어로 게시된 게시물이 없습니다.
게시물이 게시되면 여기에 표시됩니다.
bottom of page